Auto Eco Transport

Le Dragonfly Sight pourrait améliorer les voitures sans conducteur

Les chercheurs utilisent la capacité prédictive de la libellule pour aider à améliorer les voitures sans conducteur.

Les chercheurs universitaires s’inspirent de la libellule pour faire des améliorations spectaculaires dans la façon dont les voitures sans conducteur prédisent l’écoulement de la circulation. Les chercheurs, de l’Université d’Adélaïde en Australie du Sud et l’Université de Lund en Suède, ont découvert un neurone dans le cerveau d’une libellule qui anticipe le mouvement et prédit la trajectoire de leur proie. Ces neurones sont appelés « petits détecteurs de mouvement cible » (STMD), et ils augmentent la réponse de l’insecte dans une petite zone juste en avance sur l’objet qu’ils suivent. Si l’objet disparaît, le neurone est capable de prédire l’endroit où l’objet devrait réapparaître.

Initialement, les chercheurs répliquent les propriétés des neurones dans un petit robot. Et si les résultats sont aussi positifs que prévu, la technologie pourrait ensuite être répliquée dans des voitures sans conducteur et d’autres systèmes de vision robotisée. On pense que c’est la première fois qu’un modèle de suivi des cibles inspiré par la neurophysiologie des insectes a été testé sur un robot dans des conditions réelles.

Steven Wiederman, un superviseur de recherche et conférencier à la faculté de médecine d’Adélaïde, a déclaré : « Il est une chose pour les systèmes artificiels de pouvoir voir des cibles en mouvement, mais le traçage des mouvements afin qu’il puisse aller de l’avant est un aspect vraiment important  des véhicules autonomes. »

Il a eu un certain nombre de progrès récents dans le monde des véhicules sans conducteur. Mais y a-t-il d’autres clins d’œil à la nature avec lesquels on pourrait améliorer les voitures sans conducteur ?

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