« Il marche comme un vrai loup » : ce chien robot apprend les déplacements animaux en 9 heures seulement grâce à l’IA

Les avancées technologiques dans le domaine de la robotique ne cessent de surprendre, et les chercheurs de l’Université de Leeds ont récemment franchi une nouvelle étape. En développant un système d’intelligence artificielle innovant, ils ont réussi à doter un robot à quatre pattes de la capacité d’adapter son style de marche pour imiter celui d’un véritable animal, même sur des terrains inconnus. Cette prouesse technologique pourrait bien révolutionner l’utilisation des robots dans des environnements dangereux, où la sécurité humaine est en jeu.

Les inspirations animales

Pour permettre au robot de naviguer sur des terrains qu’il n’avait jamais rencontrés auparavant, les chercheurs se sont inspirés des mouvements naturels de divers animaux, tels que les chiens, les chats et les chevaux. Ces animaux sont experts dans l’art de s’adapter à différents paysages, ajustant leurs mouvements pour économiser de l’énergie et maintenir leur équilibre. En observant ces comportements, les scientifiques ont conçu un cadre d’entraînement permettant aux robots de passer d’un trot à une course, ou de bondir, tout comme le font les mammifères.

Selon le professeur Zhou, auteur principal de l’étude, l’objectif était de doter les robots d’une intelligence stratégique similaire à celle des animaux, leur permettant de s’adapter instinctivement à leur environnement. En intégrant des principes tels que l’équilibre, la coordination et l’efficacité énergétique, les chercheurs espèrent développer des systèmes d’IA incarnée, capables de se déplacer et d’interagir avec autant de fluidité et de résilience que les êtres vivants.

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Prêt pour le monde réel

L’un des aspects les plus remarquables de cette technologie est la rapidité avec laquelle le robot, surnommé « Clarence », a appris à changer de démarche en fonction du terrain. En seulement neuf heures, il a maîtrisé cette compétence, surpassant même de nombreux jeunes animaux. Grâce à un cadre d’apprentissage par renforcement profond, le robot peut changer de démarche sans qu’aucune modification ne soit nécessaire dans le système. Joseph Humphreys, chercheur postgradué à l’École de génie mécanique de Leeds, souligne que toutes les formations se déroulent en simulation, et que les politiques formées sur ordinateur peuvent être transférées au robot avec une efficacité intacte.

La capacité du robot à s’adapter à des environnements changeants, grâce à des stratégies inspirées des animaux, le rend prêt pour une utilisation dans le monde réel dès sa sortie de simulation. Cela élimine le besoin de réglages supplémentaires, une avancée significative par rapport aux agents d’IA actuels, souvent limités à l’apprentissage d’une seule tâche dans un environnement donné.

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Le robot chien imite la nature

La biomimétique, ou l’imitation de la nature, s’impose comme une solution prometteuse pour surmonter les défis de mobilité complexes. En imitant les animaux pour la navigation, les ingénieurs voient de nouvelles applications potentielles dans l’exploration planétaire, l’agriculture et l’inspection des infrastructures. Cette expérience éclaire également la manière dont l’intelligence biologique peut améliorer les systèmes robotiques, en évitant de mettre des animaux en danger pour des tests.

Avec l’apprentissage par renforcement profond, le robot a été testé dans des centaines d’environnements, tels que des copeaux de bois, des rochers, des racines envahies et du bois flottant. Son objectif était de s’adapter à différents types de terrains en choisissant la démarche la plus appropriée. Son aptitude à se rétablir après des trébuchements soudains a été testée en frappant ses jambes avec une brosse balayante. Grâce à ces expériences, il a démontré sa capacité à naviguer efficacement dans des environnements variés.

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Vers une robotique inspirée des animaux

Bien que testé uniquement sur un robot de la taille d’un chien, le système pourrait être appliqué à d’autres robots à quatre pattes partageant une forme corporelle similaire. Les méthodes inspirées des animaux peuvent être adaptées, indépendamment de la taille ou du poids du robot. Cette recherche, publiée dans la revue Nature Machine Intelligence, ouvre de nouvelles perspectives pour l’avenir de la robotique adaptative, où les machines pourraient imiter les stratégies de mouvement des animaux pour accomplir des tâches complexes et variées.

Le développement de robots capables de s’adapter instinctivement à leur environnement pose une question intrigante : comment ces avancées vont-elles transformer notre perception et notre utilisation des machines dans notre quotidien ?