3DSignals est une société israélienne qui utilise des techniques d’apprentissage approfondi et ultrasonique pour détecter les problèmes mécaniques avant qu’ils ne se produisent.

Quand il s’agit de machines, diagnostiquer les problèmes spécifiques peut être difficile. Maintenant, une nouvelle startup israélienne appelée 3DSignals utilise des capteurs à ultrasons sans fil pour détecter les changements dans le son produit par les machines, dans le but de prédire quand les pannes se produiront.

La technologie utilise l’apprentissage en profondeur pour écouter les déviations de la norme en acoustique musicale et mécanique. Il identifie les anomalies, classe les modèles de défaillance de l’équipement et prédit les problèmes avant qu’ils n’interrompent la production. Cela présente un certain nombre d’avantages. Tout d’abord, il réduit l’impact de l’erreur humaine, ce qui peut entraîner des temps d’arrêt non planifiés qui sont coûteux. Deuxièmement, cela signifie que les composants périssables sont moins susceptibles d’être considérablement endommagés. Parce que les capteurs à ultrasons détectent les problèmes avant qu’ils ne se produisent, les opérateurs de machines peuvent garder une trace de l’état de leur équipement et planifier les activités d’entretien en conséquence. Selon les fondateurs de la startup, les algorithmes d’apprentissage en profondeur de 3DSignals sont capables d’identifier et de prédire des problèmes spécifiques avec une précision de 98 %.

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Eva, journaliste avec 15 ans d’expérience dans des médias prestigieux comme Masa Journey et Upsider, est diplômée de l’Université de Tel Aviv et de la Sorbonne. Elle apporte un regard aiguisé sur les tendances entrepreneuriales, enrichissant chaque article d’analyses captivantes. Contact : [email protected].

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