« 10 fois plus rapide qu’un humain » : cette usine virtuelle avec robots IA et jumeaux numériques bouleverse toute l’industrie mondiale

Le monde de l’industrie connaît une transformation majeure grâce aux technologies émergentes, notamment les jumeaux numériques et l’intelligence artificielle physique. Des entreprises comme Accenture et Schaeffler collaborent pour créer des usines plus intelligentes en exploitant ces innovations. Cette alliance révolutionne la manière dont les robots interagissent dans les environnements industriels, optimisant ainsi l’efficacité et la productivité. Explorons comment ces avancées transforment les processus de fabrication.

Évolution vers les usines numériques

Accenture et Schaeffler utilisent les jumeaux numériques sur la plateforme NVIDIA Omniverse pour concevoir des usines plus intelligentes. Ces modèles virtuels permettent à Schaeffler de planifier plus efficacement les agencements industriels, ce qui réduit le temps d’installation. La simulation des lignes de production et des stations de travail optimise le flux de matériaux et assure une collaboration fluide entre humains et robots. Grâce à la mise en service virtuelle, chaque usine peut déterminer son niveau optimal d’automatisation, de la main-d’œuvre principalement manuelle à l’utilisation de robots mobiles autonomes (AMR) et de systèmes robotiques sophistiqués comme l’EMMA de Schaeffler.

Selon une étude d’Accenture, 49 % des gestionnaires d’usines prévoient que les AMR joueront un rôle clé dans les usines du futur, tandis que 43 % estiment que les robots humanoïdes deviendront standards sur les chaînes d’assemblage. Les mouvements sont capturés dans le monde réel et traduits dans Omniverse, où les robots humanoïdes peuvent les apprendre. Ces innovations permettent d’améliorer l’efficacité et l’automatisation dans les environnements industriels.

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Robots optimisés par l’IA

Accenture et Avanade, en collaboration avec Schaeffler, optimisent également les opérations robotiques en direct grâce à des données simulées de NVIDIA Omniverse. Ces données améliorent l’efficacité des entrepôts et des ateliers en prévenant les congestions et en améliorant les performances des robots. En intégrant les insights de simulation dans Microsoft Fabric, une plateforme de données alimentée par l’IA, les responsables de site peuvent comparer des indicateurs clés de performance tels que la disponibilité, l’utilisation et l’efficacité globale des équipements.

Cette approche permet de détecter les problèmes potentiels tôt et de prendre des mesures correctives. Un exemple de réussite est l’installation d’une solution au site de production de Schaeffler à Schweinfurt, en Allemagne, qui intègre Microsoft Fabric avec un agent d’opérations d’usine piloté par une IA générative. Ce système permet aux employés de poser des questions en langage naturel, d’obtenir des informations de production en temps réel et de résoudre les problèmes plus rapidement.

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Simulation pour une meilleure collaboration

Accenture et Schaeffler testent également Mega, un modèle de base d’Omniverse de NVIDIA, pour simuler et évaluer les flottes de robots dans les versions numériques des usines et entrepôts. Ce projet démontre comment le robot Digit d’Agility Robotics exécute des tâches telles que le déplacement de bacs et le transport d’articles pour l’assemblage. Le robot humanoïde Phoenix de Sanctuary AI est également testé dans des environnements numériques, apprenant des tâches du monde réel en observant des simulations.

Dans l’un des centres de pièces de rechange de Schaeffler, Phoenix assemble des kits pour des commandes individuelles. Cette capacité d’apprentissage est améliorée par NVIDIA Metropolis, qui enregistre les mouvements des humains et des robots et les traduit en simulations numériques pour un entraînement supplémentaire. Ces innovations permettent d’améliorer l’efficacité et l’automatisation dans les environnements industriels, redéfinissant la collaboration complexe nécessaire pour les usines de demain.

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Avancées futures et implications

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Les avancées futures visent à intégrer les usines virtuelles pour que les planificateurs et les ingénieurs puissent travailler plus naturellement avec les données de simulation. Ils pourront modifier les paramètres de simulation et explorer diverses situations opérationnelles grâce à des tableaux de bord et des commandes vocales. L’objectif est d’améliorer la prise de décision, d’augmenter la productivité et de permettre une automatisation plus intelligente dans les contextes industriels en utilisant l’IA, la simulation et l’analyse de données en temps réel.

Ces innovations posent la question de savoir comment les technologies émergentes continueront de transformer nos environnements de travail. À mesure que l’IA et les jumeaux numériques deviennent omniprésents, quelles nouvelles opportunités et défis se présenteront pour les industries du monde entier ?

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