« L’humanité franchit une frontière inimaginable » : Google crée une intelligence artificielle capable de permettre une communication directe avec les dauphins

La technologie de l’intelligence artificielle (IA) continue d’émerveiller le monde avec ses applications novatrices et parfois inattendues. Une avancée récente a particulièrement capté l’attention du public : la possibilité de communiquer directement avec les dauphins grâce à un nouveau modèle de langage développé par Google. Cette innovation, baptisée DolphinGemma, promet de révolutionner notre compréhension des interactions avec ces créatures marines intelligentes. En associant IA et biologie marine, les chercheurs espèrent ouvrir une nouvelle ère de communication interespèces.

Communiquer avec les dauphins grâce à l’IA

Le projet DolphinGemma a été conçu pour permettre une interaction directe entre humains et dauphins. Ce système de modèle de langage, associé au système CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry), est en cours de test pour mimer le comportement vocal des dauphins. L’objectif est ambitieux : reproduire les sons complexes émis par ces mammifères marins pour établir une communication rudimentaire. Depuis des décennies, les chercheurs du Wild Dolphin Project (WDP) étudient les interactions sociales des dauphins, accumulant une quantité impressionnante de données audio et vidéo. Ces recherches ont permis de corréler certains sons à des comportements spécifiques tels que les parades nuptiales, les noms uniques, et les querelles entre dauphins. Si DolphinGemma réussit, cela pourrait marquer l’aboutissement de plus de quarante années de travail acharné.

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Un long historique d’efforts

Depuis longtemps, les scientifiques ont envisagé la possibilité de communiquer avec les cétacés, mais l’absence de technologie avancée pour analyser et reproduire leurs sons complexes constituait un obstacle majeur. Grâce à l’émergence des modèles de langage de grande taille (LLM), une nouvelle opportunité s’est présentée. Le WDP a collaboré avec Google et le Georgia Institute of Technology pour développer DolphinGemma. Ce modèle d’IA, basé sur la technologie des systèmes Gemini de Google, utilise environ 400 millions de paramètres pour fonctionner de manière prédictive, à l’instar de ChatGPT, mais cette fois pour les dauphins. C’est une percée technologique qui pourrait transformer notre capacité à comprendre et à interagir avec ces créatures fascinantes.

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Fonctionnement de DolphinGemma

Le système DolphinGemma fonctionne en recevant et interprétant les entrées audio, puis en prédisant les sons probables à recréer. Il est associé au système CHAT, installé sur des smartphones Google Pixel modifiés. Bien que le système ne puisse pas traduire entièrement le mode de communication naturel des dauphins, il aide à établir un vocabulaire simplifié commun entre humains et dauphins. L’objectif est d’enseigner progressivement aux dauphins de l’Atlantique du WDP un ensemble de sifflements artificiels, chacun lié à un objet favori tel que les algues sargasses ou même les écharpes des chercheurs. À terme, les scientifiques espèrent que les dauphins utiliseront ces sifflements pour demander des objets spécifiques lorsqu’ils souhaitent jouer.

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Vers de nouvelles perspectives de communication

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Bien que de nombreux défis restent à relever pour combler le fossé de la communication entre espèces, l’utilisation des LLM représente un espoir prometteur. Cette approche innovante pourrait offrir de nouvelles perspectives sur la façon dont les dauphins utilisent les sons pour exprimer leurs désirs et créer des liens sociaux. Si elle réussit, elle pourrait également ouvrir la voie à des expériences de communication interespèces plus avancées à l’avenir. Les implications de cette technologie vont bien au-delà des interactions humaines avec les dauphins, touchant potentiellement d’autres espèces intelligentes dans le règne animal.

En fin de compte, le projet DolphinGemma soulève des questions fascinantes sur l’avenir de la communication interespèces. Pourrions-nous un jour converser avec d’autres animaux aussi facilement qu’avec nos propres congénères ? Comment cette technologie pourrait-elle transformer notre compréhension des écosystèmes et des relations interspécifiques ?

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