Ce robot de trading IA lui rapporte 35 000 € en une journée : voici comment il a utilisé DeepSeek pour exploser les gains

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la finance décentralisée (DeFi) est en train de transformer la manière dont les transactions financières sont effectuées. Un exemple frappant est l’utilisation de l’IA DeepSeek, développée en open source en Chine, qui a pris d’assaut le monde numérique. Cette technologie est non seulement gratuite, mais elle surpasse également certaines des versions payantes des chatbots IA bien établis tels que ChatGPT. Un internaute, connu sous le pseudonyme de Wimar.X, a récemment exploité cette technologie pour développer un robot trader, générant des gains spectaculaires de 35 000 dollars en une seule journée avec un investissement initial de seulement 100 dollars. Ce succès fulgurant a suscité un intérêt considérable sur les réseaux sociaux et a ouvert la voie à une nouvelle ère d’innovation dans le trading automatisé. Mais comment Wimar.X a-t-il réussi cet exploit, et comment pouvez-vous, vous aussi, construire votre propre robot trader ?

La performance incroyable de Wimar.X

En seulement 18 heures, le robot trader de Wimar.X a analysé et exécuté des transactions sur plusieurs tokens, notamment $CSI300, $FartFrog, $JanusPro7B, et $H5N9. Cette performance exceptionnelle a été rendue possible grâce à la capacité du robot à identifier et à agir rapidement sur les opportunités de marché. En effet, le robot n’était pas seulement un outil de trading actif, mais il travaillait également en arrière-plan pour créer une base de données et améliorer continuellement ses performances en réduisant les erreurs futures. Cette approche proactive a permis à Wimar.X de maximiser ses profits tout en minimisant les risques associés au trading de crypto-monnaies.

La connexion du robot aux API de Dexscreener et DeepSeek a joué un rôle crucial dans son succès. Dexscreener, une plateforme permettant l’analyse et le suivi des marchés pour les échanges décentralisés, offre aux utilisateurs un accès en temps réel aux données des paires de trading sur différentes blockchains. Les fonctionnalités principales incluent le suivi en temps réel, les graphiques de trading, les alertes et les filtres, ainsi que la vérification des contrats. En exploitant ces outils, le robot de Wimar.X a pu prendre des décisions éclairées, ce qui a mené à des gains substantiels.

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Créer son propre robot trader avec DeepSeek

Créer un robot trader en utilisant DeepSeek est un processus accessible à quiconque possède quelques notions de programmation. Wimar.X a partagé sa méthode de manière transparente, encourageant d’autres utilisateurs à suivre ses pas. Le premier pas consiste à utiliser DeepSeek pour générer un prompt qui simule l’expertise d’un programmeur chevronné. Ce prompt guide la création d’un robot capable d’interagir avec Dexscreener pour analyser et enregistrer les transactions de tokens.

Il est important de noter que la version initiale du robot peut être limitée. Par conséquent, il est essentiel de configurer le robot pour l’interaction avec des applications. Cela inclut l’ajout de filtres, de listes noires, et de fichiers de configuration pour garantir que le robot ne traite que des transactions légitimes. En intégrant des vérifications supplémentaires, telles que l’utilisation de l’API Pocket Universe pour déceler les volumes falsifiés, le robot peut éviter les pièges courants du marché tels que les rug pulls.

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Optimiser la sécurité et l’efficacité du robot

La sécurité est une priorité lorsqu’il s’agit de trading automatisé. Pour garantir que le robot ne soit pas victime de fraudes ou de manipulations, il est crucial d’intégrer des outils de vérification robustes. Par exemple, en utilisant des services comme rugcheck.xyz, le robot peut s’assurer que chaque token échangé est sécurisé et que son volume n’est pas manipulé. Si des anomalies sont détectées, le robot peut automatiquement bannir le token et son développeur, réduisant ainsi considérablement les risques.

De plus, pour améliorer encore l’efficacité du robot, il est possible d’incorporer des solutions de messagerie telles que Telegram. Cela permet non seulement de recevoir des notifications instantanées sur les transactions, mais aussi de gérer les activités du robot à distance. En fusionnant tous les éléments du code, les utilisateurs peuvent créer un système cohérent et efficace, prêt à être déployé sur le marché des crypto-monnaies.

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Les avantages de l’open source et de la communauté

L’un des aspects les plus remarquables de l’utilisation de DeepSeek pour le développement de robots traders est son caractère open source. Cela signifie que la communauté des développeurs peut contribuer à l’amélioration continue de l’outil, partageant des astuces, des mises à jour et des solutions aux problèmes courants. Cette collaboration ouverte offre un potentiel illimité pour l’innovation et l’amélioration des performances des robots traders.

En outre, l’accessibilité de DeepSeek permet à un plus grand nombre de personnes d’explorer le trading automatisé sans barrières financières importantes. Cette démocratisation de la technologie pourrait transformer le paysage financier, rendant l’investissement et la gestion des actifs numériques accessibles à un public beaucoup plus large. En partageant leurs expériences et leurs succès, les utilisateurs peuvent inspirer d’autres à se lancer dans l’aventure, créant ainsi un écosystème dynamique et en constante évolution.

La voie vers l’avenir du trading automatisé

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L’utilisation de l’IA pour le trading de crypto-monnaies représente une avancée significative dans la façon dont les transactions financières sont menées. Les robots traders comme celui développé par Wimar.X démontrent le potentiel énorme de l’IA pour maximiser les profits et minimiser les risques. Cependant, il est essentiel que les utilisateurs comprennent les mécanismes sous-jacents et les implications de cette technologie pour l’utiliser de manière responsable et éthique.

Alors que de plus en plus de personnes adoptent ces technologies avancées, il sera intéressant de voir comment le marché s’adapte et évolue. Les régulations, la sécurité et la transparence deviendront probablement des enjeux clés à mesure que le trading automatisé se généralise. La question reste de savoir jusqu’où cette technologie peut aller et comment elle redéfinira le monde de la finance dans les années à venir.

Avec l’évolution rapide de l’intelligence artificielle et sa capacité à transformer les marchés financiers, quelles seront les prochaines innovations à révolutionner le secteur du trading ?

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