« Ils pensent comme nous » : ces robots dotés d’un cerveau artificiel fonctionnent des jours entiers avec 90 % d’énergie en moins

Les avancées technologiques récentes dans le domaine de la robotique ont permis de concevoir un système de navigation robotique inspiré du cerveau humain, offrant une efficacité énergétique impressionnante. Le centre de robotique de l’Université de Technologie du Queensland (QUT) a développé ce système innovant, qui pourrait transformer la manière dont les robots autonomes opèrent dans divers environnements. Ce système, baptisé Locational Encoding with Neuromorphic Systems (LENS), utilise moins de 10 % de l’énergie que consomment les systèmes conventionnels, ouvrant la voie à des applications plus durables et performantes.

Les fondements de l’informatique neuromorphique

L’informatique neuromorphique, au cœur de cette innovation, s’inspire directement de l’efficacité du cerveau humain. Dans des missions critiques comme les opérations de recherche et de sauvetage, l’exploration des fonds marins ou les voyages dans l’espace, l’énergie est une ressource cruciale. Les systèmes de navigation classiques sont gourmands en énergie, limitant ainsi leur durée et portée d’opération. En revanche, le système LENS utilise la puissance de l’informatique neuromorphique pour réduire les besoins énergétiques de localisation visuelle jusqu’à 99 %, permettant aux robots de fonctionner beaucoup plus longtemps avec une source d’énergie limitée.

Dr Adam Hines, neuroscientifique et auteur principal, souligne que bien que les systèmes neuromorphiques soient connus pour leur efficacité, leur complexité a souvent freiné leur adoption dans le monde réel. Grâce à LENS, qui a démontré sa capacité à reconnaître des emplacements tout au long d’un trajet de 8 km avec une efficacité remarquable, la donne pourrait changer. De plus, le système requiert seulement 180 Ko de stockage, soit un espace presque 300 fois plus petit que celui des autres systèmes.

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Une combinaison de technologies innovantes

L’efficacité impressionnante des robots équipés de LENS résulte de la combinaison de technologies de pointe. Parmi elles, une caméra événementielle joue un rôle crucial. Contrairement aux caméras traditionnelles qui capturent une image complète à chaque instant, cette caméra détecte en continu les changements et mouvements chaque microseconde. Ce procédé imite le fonctionnement de la vision humaine en détectant les variations de luminosité au niveau pixel, facilitant ainsi la reconnaissance visuelle des lieux.

Les données axées sur le mouvement sont ensuite traitées par un réseau neuronal à pointes inspiré du cerveau, intégré dans une puce basse consommation, le tout contenu dans un système compact. Le professeur Michael Milford, co-auteur de l’étude, souligne que cette recherche représente une avancée vers des systèmes robotiques économes en énergie tout en offrant aux utilisateurs les performances et l’endurance requises pour des applications variées.

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Applications potentielles et perspectives d’avenir

Les possibilités offertes par le système LENS sont vastes. Dans un avenir proche, il pourrait être équipé sur divers robots, permettant une cartographie plus exhaustive des sites de catastrophe, une exploration prolongée d’autres planètes ou une surveillance durable des environnements marins. La recherche et le développement dans le domaine des systèmes neuromorphiques connaissent une expansion rapide, promettant des avancées significatives dans l’efficacité énergétique et les capacités des robots.

Des entreprises comme Intel investissent dans cette technologie, avec le lancement de Hala Point, le plus grand système informatique neuromorphique du monde, visant à rendre l’intelligence artificielle plus durable. Ce système inspiré du cerveau traite les informations 50 fois plus vite tout en consommant 100 fois moins d’énergie que les autres systèmes. Ces avancées illustrent le potentiel de l’informatique neuromorphique pour révolutionner le domaine de la robotique.

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Les implications pour l’industrie de la robotique

Avec ces nouvelles technologies, l’industrie de la robotique est à l’aube d’une transformation majeure. Les systèmes de navigation robotique inspirés du cerveau humain promettent de repousser les limites de ce que ces machines peuvent réaliser, tout en réduisant drastiquement leur impact énergétique. La capacité à opérer plus longtemps avec moins d’énergie pourrait non seulement élargir l’éventail des missions possibles, mais aussi rendre les robots plus accessibles et économiques pour diverses industries.

Face à ces innovations, les chercheurs et industriels sont encouragés à explorer de nouvelles applications pour ces technologies, allant de la logistique et de la gestion des infrastructures à la recherche scientifique sur le terrain. La question demeure : comment ces avancées transformeront-elles notre interaction avec la technologie robotique au quotidien, et quelles nouvelles opportunités pourraient-elles offrir pour l’avenir?

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